Тэхналогія аптычнага распазнання сімвалаў (OCR) -гэта эфектыўны бізнес-працэс, які эканоміць час, кошт і іншыя рэсурсы за кошт выкарыстання аўтаматызаваных магчымасцей здабывання і захоўвання даных.
Аптычнае распазнаванне сімвалаў (OCR) часам называюць распазнаваннем тэксту. Праграма OCR здабывае і перапрафілюе дадзеныя з адсканаваных дакументаў, выяваў з камеры і файлаў PDF, якія змяшчаюць толькі выявы. Праграмнае забеспячэнне OCR вылучае літары на выяве, аб'ядноўвае іх у словы, а затым уводзіць словы ў сказы, што забяспечвае доступ і рэдагаванне зыходнага змесціва. Гэта таксама пазбаўляе ад неабходнасці ручнога ўводу даных.
Сістэмы OCR выкарыстоўваюць камбінацыю апаратнага і праграмнага забеспячэння для пераўтварэння фізічных друкаваных дакументаў у машыначытэльны тэкст. Апаратнае забеспячэнне -напрыклад, аптычны сканер або спецыялізаваная друкаваная плата -капіюе або чытае тэкст, затым праграмнае забеспячэнне звычайна апрацоўвае пашыраную апрацоўку.;
Праграмнае забеспячэнне OCR можа выкарыстоўваць перавагі штучнага інтэлекту (AI) для ўкаранення больш дасканалых метадаў інтэлектуальнага распазнавання сімвалаў (ICR), напрыклад, вызначэння моў або стыляў почырку. Працэс OCR часцей за ўсё выкарыстоўваецца для пераўтварэння друкаваных копій юрыдычных або гістарычных дакументаў у дакументы ў фармаце PDF, каб карыстальнікі маглі рэдагаваць, фарматаваць і шукаць дакументы, нібы створаныя з дапамогай тэкставага працэсара.
Падтрымліваюцца наступныя мовы OCR PDF: англійская, нямецкая, французская, італьянская, іспанская, партугальская, галандская, шведская, інданезійская, кітайская (спрошчаная і традыцыйная), японская, карэйская, в'етнамская, турэцкая, руская, тайская, польская, арабская і г.д.
Асноўная перавага тэхналогіі аптычнага распазнавання сімвалаў (OCR) заключаецца ў тым, што яна спрашчае працэс уводу даных за кошт стварэння лёгкага пошуку, рэдагавання і захоўвання тэксту. OCR дазваляе прадпрыемствам і прыватным асобам захоўваць файлы на сваіх камп'ютарах, ноўтбуках і іншых прыладах, забяспечваючы пастаянны доступ да ўсёй дакументацыі. Галоўная перавага тэхналогіі аптычнага распазнавання сімвалаў (OCR) заключаецца ў тым, што яна спрашчае працэс уводу даных шляхам стварэння лёгкага тэкставага пошуку, Рэдагаванне і захоўванне. OCR дазваляе прадпрыемствам і прыватным асобам захоўваць файлы на сваіх камп'ютарах, ноўтбуках і іншых прыладах, забяспечваючы пастаянны доступ да ўсёй дакументацыі.
Перавагі выкарыстання тэхналогіі OCR ўключаюць у сябе наступнае:
Знізіць выдаткі
Паскарэнне працоўных працэсаў
Аўтаматызуйце маршрутызацыю дакументаў і апрацоўку кантэнту
Цэнтралізуйце і ахоўвайце даныя (без пажараў, узломаў або страты дакументаў у сховішчах)
Палепшыце абслугоўванне, гарантуючы, што супрацоўнікі маюць самую актуальную і дакладную інфармацыю
Самым вядомым варыянтам выкарыстання аптычнага распазнавання сімвалаў (OCR) з'яўляецца пераўтварэнне друкаваных папяровых дакументаў у машыначытэльныя тэкставыя дакументы. Пасля таго, як адсканаваны папяровы дакумент праходзіць апрацоўку OCR, тэкст дакумента можна рэдагаваць з дапамогай тэкставага працэсара, напрыклад Microsoft Word або Google Docs.
OCR часта выкарыстоўваецца як схаваная тэхналогія, якая забяспечвае харчаванне многіх добра вядомых сістэм і сэрвісаў у нашым паўсядзённым жыцці. Важныя — але менш вядомыя — варыянты выкарыстання тэхналогіі OCR ўключаюць аўтаматызацыю ўводу даных, дапамогу сляпым і людзям са слабым зрокам і індэксаванне дакументаў для пошукавых сістэм, такіх як пашпарты, нумарныя знакі, рахункі-фактуры, банкаўскія выпіскі, візітныя карткі і аўтаматычнае распазнаванне нумарных знакаў .
OCR дазваляе аптымізаваць мадэляванне вялікіх даных шляхам пераўтварэння папяровых і адсканаваных дакументаў з выявамі ў машыначытальныя файлы PDF з магчымасцю пошуку. Апрацоўка і атрыманне каштоўнай інфармацыі не можа быць аўтаматызавана без папярэдняга прымянення OCR у дакументах, у якіх тэкставыя пласты яшчэ адсутнічаюць.
Дзякуючы распазнаванню тэксту OCR, адсканаваныя дакументы могуць быць інтэграваны ў сістэму вялікіх даных, якая цяпер можа счытваць даныя кліентаў з банкаўскіх выпісак, кантрактаў і іншых важных друкаваных дакументаў. Замест таго, каб супрацоўнікі разглядалі незлічоныя дакументы з выявамі і ўручную ўводзілі ўваходныя дадзеныя ў аўтаматызаваны працоўны працэс апрацоўкі вялікіх даных, арганізацыі могуць выкарыстоўваць OCR для аўтаматызацыі на этапе ўводу інтэлектуальнага аналізу даных. Праграмнае забеспячэнне OCR можа ідэнтыфікаваць тэкст на выяве, выняць тэкст на малюнках, захаваць тэкставы файл і падтрымліваць фарматы Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, PDF і іншыя.
